کاربرد بسته های معروف پایتون

کاربرد کتابخانه های پایتون

*    absl-py:  مجموعه‌ای از ابزارها برای ساخت برنامه‌های پایتون، مخصوصاً برای یادگیری ماشین.

*    annotated-types:  برای اضافه کردن نوع‌بندی به کد پایتون، که خوانایی و نگهداری کد رو بهتر می‌کنه.

*    argon2-cffi:  یک کتابخانه برای رمزنگاری قوی، برای محافظت از رمزهای عبور و اطلاعات حساس.

*    argon2-cffi-bindings:  رابط برای استفاده از argon2-cffi.

*    asttokens:  برای تجزیه کد پایتون به توکن‌ها.

*    astunparse:  برای تبدیل کد پایتون به رشته.

*    attrs:  برای تعریف کلاس‌ها به روشی ساده‌تر و انعطاف‌پذیرتر.

*    audioread:  برای خواندن فایل‌های صوتی مختلف.

*    blis:  کتابخانه برای محاسبات عددی سریع.

*    cairocffi:  رابط برای استفاده از Cairo، یک کتابخانه گرافیکی.

*    CairoSVG:  برای تولید تصاویر SVG از گرافیک‌های Cairo.

*    catalogue:  برای مدیریت و سازماندهی فایل‌ها و دایرکتوری‌ها.

*    certifi:  برای تأمین گواهی‌های SSL معتبر.

*    cffi:  برای فراخوانی کتابخانه‌های C از پایتون.

*    charset-normalizer:  برای تشخیص و نرمال‌سازی مجموعه‌های کاراکتر.

*    clean-text:  برای پاکسازی متن از کاراکترهای اضافی.

*    click:  برای ساخت رابط‌های خط فرمان (CLI) به راحتی.

*    cloudpathlib:  برای کار با مسیرهای فایل در محیط‌های ابری.

*    colorama:  برای رنگی کردن خروجی ترمینال.

*    comm:  برای ارتباط بین فرآیندهای پایتون.

*    comtypes:  برای دسترسی به COM objects در ویندوز.

*    confection:  برای ساخت و مدیریت پیکربندی‌ها.

*    construct:  برای تجزیه و ساخت داده‌های باینری.

*    contourpy:  برای رسم خطوط کنتور.

*    convokit:  برای تبدیل فرمت‌های مختلف گفتار.

*    cssselect2:  برای انتخاب عناصر HTML با استفاده از CSS selectors.

*    cycler:  برای مدیریت چرخه‌های رنگ و سبک در نمودارها.

*    cymem:  برای مدیریت حافظه کارآمد.

*    debugpy:  برای دیباگ کردن برنامه‌های پایتون.

*    decorator:  برای تعریف دکوراتورها به راحتی.

*    defusedxml:  برای تجزیه XML امن.

*    dill:  برای سریال‌سازی اشیاء پایتون.

*    dnspython:  برای کار با DNS.

*    docutils:  برای تبدیل متن به فرمت‌های مختلف (مانند HTML، PDF).

*    easyocr:  برای تشخیص متن از تصاویر.

*    emoji:  برای کار با ایموجی‌ها.

*    en-core-web-sm:  مدل زبان انگلیسی کوچک برای spaCy.

*    et_xmlfile:  برای تجزیه فایل‌های XML.

*    executing:  برای اجرای کد پایتون به صورت ناهمزمان.

*    filelock:  برای جلوگیری از دسترسی همزمان به فایل‌ها.

*    FLAML:  برای بهینه‌سازی خودکار یادگیری ماشین.

*    flatbuffers:  برای سریال‌سازی داده‌های کارآمد.

*    fonttools:  برای کار با فونت‌ها.

*    fsspec:  برای دسترسی به فایل‌ها در سیستم‌های فایل مختلف.

*    ftfy:  برای اصلاح متن‌های خراب شده.

*    future:  برای سازگاری با نسخه‌های مختلف پایتون.

*    gast:  برای تجزیه کد پایتون به AST (Abstract Syntax Tree).

*    google-pasta:  برای مدیریت داده‌ها در یادگیری ماشین.

*    grpcio:  برای ارتباط از راه دور با استفاده از gRPC.

*    gTTS:  برای تبدیل متن به گفتار.

*    h2o:  برای یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها.

*    h5py:  برای کار با فایل‌های HDF5.

*    huggingface-hub:  برای دسترسی به مدل‌ها و داده‌های Hugging Face.

*    idna:  برای رمزگذاری نام دامنه بین‌المللی.

*    imageio:  برای خواندن و نوشتن تصاویر.

*    imageio-ffmpeg:  برای استفاده از FFmpeg در imageio.

*    ipykernel:  هسته برای Jupyter Notebook.

*    ipython:  یک شل تعاملی برای پایتون.

*    itables:  برای کار با جداول در حافظه.

*    jax:  برای محاسبات عددی و یادگیری ماشین.

*    jaxlib:  رابط برای استفاده از JAX.

*    jedi:  برای تکمیل خودکار کد پایتون.

*    Jinja2:  برای تولید قالب.

*    joblib:  برای ذخیره و بارگذاری داده‌ها و مدل‌ها.

*    jplephem:  برای محاسبات مداری.

*    jupyter_client:  برای ارتباط با Jupyter Notebook.

*    jupyter_core:  هسته اصلی Jupyter.

*    keras:  یک کتابخانه برای ساخت شبکه‌های عصبی.

*    keyboard:  برای کنترل صفحه کلید.

*    Khayyam:  برای کار با تاریخ و زمان در ایران.

*    Kivy:  یک فریم‌ورک برای ساخت برنامه‌های موبایل و دسکتاپ.

*    kivy-deps.angle:  وابستگی‌های Kivy برای OpenGL.

*    kivy-deps.glew:  وابستگی‌های Kivy برای GLEW.

*    kivy-deps.sdl2:  وابستگی‌های Kivy برای SDL2.

*    Kivy-Garden:  مجموعه‌ای از افزونه‌ها برای Kivy.

*    kiwisolver:  برای حل معادلات.

*    langcodes:  برای کار با کدهای زبان.

*    language_data:  داده‌های زبانی برای spaCy.

*    lazy_loader:  برای بارگذاری تنبلانه ماژول‌ها.

*    libclang:  رابط برای Clang C++ compiler.

*    librosa:  برای تحلیل سیگنال‌های صوتی.

*    llvmlite:  یک پیاده‌سازی سبک از LLVM.

*    lxml:  برای تجزیه و ساخت XML و HTML.

*    marisa-trie:  برای ساخت درخت‌های Trie کارآمد.

*    Markdown:  برای تبدیل Markdown به HTML.

*    markdown-it-py:  یک کتابخانه Markdown با قابلیت‌های زیاد.

*    MarkupSafe:  برای ایجاد HTML امن.

*    matplotlib:  برای رسم نمودار.

*    matplotlib-inline:  برای نمایش نمودارها در Jupyter Notebook.

*    mdurl:  برای تجزیه URLهای Markdown.

*    mediapipe:  برای پردازش رسانه.

*    ml-dtypes:  برای تعریف انواع داده در یادگیری ماشین.

*    MouseInfo:  برای دریافت اطلاعات ماوس.

*    moviepy:  برای ویرایش ویدیو.

*    mpmath:  برای محاسبات ریاضی با دقت بالا.

*    msgpack:  برای سریال‌سازی داده‌ها به فرمت MessagePack.

*    msgpack-numpy:  برای سریال‌سازی آرایه‌های NumPy به MessagePack.

*    murmurhash:  برای محاسبه هش.

*    namex:  برای مدیریت نام‌ها.

*    nest-asyncio:  برای اجرای همزمان توابع async.

*    networkx:  برای کار با گراف‌ها.

*    ninja:  یک سیستم ساخت.

*    nltk:  برای پردازش زبان طبیعی.

*    numba:  برای کامپایل کد پایتون به کد ماشین.

*    numpy:  برای محاسبات عددی.

*    opencv-contrib-python:  کتابخانه OpenCV با ویژگی‌های اضافی.

*    opencv-python-headless:  کتابخانه OpenCV بدون رابط گرافیکی.

*    openpyxl:  برای کار با فایل‌های Excel.

*    opt-einsum:  برای بهینه‌سازی محاسبات tensor.

*    optree:  برای تجزیه عبارات ریاضی.

*    packaging:  برای مدیریت وابستگی‌ها.

*    Panda3D:  یک موتور بازی سه‌بعدی.

*    panda3d-gltf:  برای پشتیبانی از فرمت GLTF در Panda3D.

*    panda3d-simplepbr:  برای رندرینگ PBR در Panda3D.

*    pandas:  برای تحلیل داده‌ها.

*    parso:  برای تجزیه کد پایتون.

*    patsy:  برای مدل‌سازی آماری.

*    pdf2image:  برای تبدیل PDF به تصاویر.

*    pillow:  برای کار با تصاویر.

*    pip:  برای نصب و مدیریت بسته‌ها.

*    platformdirs:  برای تعیین مسیرهای مناسب برای برنامه‌ها.

*    plotly:  برای رسم نمودارهای تعاملی.

*    pooch:  برای دانلود فایل‌ها.

*    potracer:  یک رندرکننده Ray Tracing.

*    preshed:  برای مدیریت حافظه.

*    proglog:  برای ثبت پیشرفت.

*    prompt_toolkit:  برای ساخت رابط‌های خط فرمان تعاملی.

*    protobuf:  برای سریال‌سازی داده‌ها.

*    psutil:  برای دریافت اطلاعات سیستم.

*    pure_eval:  برای ارزیابی ایمن کد پایتون.

*    PyAutoGUI:  برای کنترل ماوس و صفحه کلید.

*    pyclipper:  برای انجام عملیات برداری.

*    pycparser:  برای تجزیه کد C.

*    pycryptodomex:  برای رمزنگاری.

*    pydantic:  برای اعتبارسنجی داده‌ها.

*    pydantic_core:  هسته pydantic.

*    pygame:  برای ساخت بازی.

*    PyGetWindow:  برای دریافت اطلاعات پنجره.

*    Pygments:  برای برجست کردن کد.

*    pykeepass:  برای کار با پایگاه داده Keepass.

*    pymodbus:  برای ارتباط با دستگاه‌های Modbus.

*    pymongo:  برای کار با پایگاه داده MongoDB.

*    PyMsgBox:  برای نمایش پیام‌باکس.

*    pymunk:  برای شبیه‌سازی فیزیک.

*    PyMuPDF:  برای کار با فایل‌های PDF.

*    pynput:  برای کنترل ورودی.

*    pyotp:  برای تولید رمزهای OTP.

*    pyparsing:  برای تجزیه متن.

*    pyperclip:  برای کپی و پیست متن.

*    pypiwin32:  برای دسترسی به APIهای ویندوز.

*    PyRect:  برای کار با مستطیل‌ها.

*    PyScreeze:  برای گرفتن اسکرین‌شات.

*    pyserial:  برای ارتباط سریال.

*    pyTelegramBotAPI:  برای ساخت ربات‌های تلگرام.

*    pytesseract:  برای تشخیص متن از تصاویر با استفاده از Tesseract.

*    python-bidi:  برای کار با متن راست به چپ.

*    python-dateutil:  برای کار با تاریخ و زمان.

*    pyttsx3:  برای تبدیل متن به گفتار.

*    pytweening:  برای ایجاد انیمیشن.

*    pytz:  برای کار با مناطق زمانی.

*    pywin32:  برای دسترسی به APIهای ویندوز.

*    PyYAML:  برای کار با فایل‌های YAML.

*    pyzmq:  برای ارتباط با ZeroMQ.

*    regex:  برای کار با عبارات باقاعده.

*    requests:  برای ارسال درخواست‌های HTTP.

*    rich:  برای نمایش خروجی زیبا در ترمینال.

*    safetensors:  برای ذخیره و بارگذاری مدل‌های یادگیری ماشین.

*    scikit-image:  برای پردازش تصویر.

*    scikit-learn:  برای یادگیری ماشین.

*    scipy:  برای محاسبات علمی.

*    screeninfo:  برای دریافت اطلاعات مانیتور.

*    seaborn:  برای رسم نمودارهای آماری.

*    setuptools:  برای ساخت و توزیع بسته‌ها.

*    sgp4:  برای محاسبات مداری.

*    shapely:  برای کار با هندسه.

*    shellingham:  برای اجرای دستورات شل.

*    six:  برای سازگاری با نسخه‌های مختلف پایتون.

*    skyfield:  برای محاسبات نجومی.

*    slowPaste:  برای چسباندن کند متن.

*    smart-open:  برای باز کردن فایل‌ها به روشی هوشمندانه.

*    sounddevice:  برای ضبط و پخش صدا.

*    soundfile:  برای خواندن و نوشتن فایل‌های صوتی.

*    soxr:  برای پردازش صدا.

*    spacy:  برای پردازش زبان طبیعی.

*    spacy-legacy:  نسخه‌های قدیمی‌تر spaCy.

*    spacy-loggers:  برای ثبت لاگ در spaCy.

*    srsly:  برای تعریف schema برای داده‌ها.

*    srt:  برای کار با زیرنویس‌ها.

*    stack-data:  برای مدیریت داده‌های پشته.

*    statsmodels:  برای مدل‌سازی آماری.

*    svgwrite:  برای ایجاد تصاویر SVG.

*    sympy:  برای محاسبات نمادین.

*    tabulate:  برای نمایش داده‌ها به صورت جدولی.

*    tenacity:  برای اجرای مجدد عملیات با تاخیر.

*    tensorboard:  برای تجسم داده‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین.

*    tensorboard-data-server:  برای سرویس‌دهی داده‌های TensorBoard.

*    tensorflow:  یک کتابخانه برای یادگیری ماشین.

*    tensorflow-intel:  نسخه بهینه‌شده TensorFlow برای پردازنده‌های Intel.

*    termcolor:  برای رنگی کردن متن در ترمینال.

*    thinc:  برای پردازش زبان طبیعی.

*    threadpoolctl:  برای مدیریت thread pool.

*    tifffile:  برای خواندن و نوشتن فایل‌های TIFF.

*    tinycss2:  برای تجزیه CSS.

*    tokenizers:  برای توکنایز کردن متن.

*    torch:  یک کتابخانه برای یادگیری ماشین.

*    torchvision:  برای پردازش تصویر در PyTorch.

*    tornado:  برای ساخت برنامه‌های وب همزمان.

*    tqdm:  برای نمایش نوار پیشرفت.

*    traitlets:  برای تعریف ویژگی‌ها در کلاس‌ها.

*    transformers:  برای استفاده از مدل‌های ترانسفورمر.

*    typer:  برای ساخت رابط‌های خط فرمان.

*    typing_extensions:  برای افزودن ویژگی‌های جدید به typing.

*    tzdata:  برای داده‌های منطقه زمانی.

*    Unidecode:  برای تبدیل یونیکد به ASCII.

*    urllib3:  برای ارسال درخواست‌های HTTP.

*    ursina:  یک موتور بازی سه‌بعدی.

*    vosk:  برای تشخیص گفتار.

*    wasabi:  یک کتابخانه برای کار با فایل‌ها.

*    wcwidth:  برای تعیین عرض کاراکتر.

*    weasel:  برای تبدیل کد پایتون به کد C.

*    webencodings:  برای کار با مجموعه‌های کاراکتر وب.

*    websockets:  برای ارتباط وب‌سوکتی.

*    Werkzeug:  یک مجموعه ابزار برای ساخت برنامه‌های وب.

*    wheel:  برای ساخت بسته‌های Wheel.

*    wrapt:  برای پیچیدن توابع.

*    xgboost:  برای یادگیری ماشین.