دسته: پایتون

برنامه نویسی پایتون

جدید آموزش ایجاد رابط گرافیکی کاربر (GUI) در پایتون به وسیله Tkinter قسمت 1

معرفی Tkinter Tkinter یک کتابخانه استاندارد در پایتون است که برای ایجاد رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای برنامه های دسک تاپ استفاده می شود. با کمک Tkinter توسعه برنامه های دسک تاپ کار سختی نیست. جعبه ابزار اصلی GUI که ما استفاده خواهیم کرد Tk است که کتابخانه GUI پیش فرض Python است. ما برای دسترسی به Tk از رابط پایتون آن به به نام Tkinter استفاده می کنیم. در میان چارچوب های گرافیکی گوناگون ، Tkinter تنها چارچوبی است که در کتابخانه استاندارد پایتون تعبیه شده است. یک ویژگی مهم Tkinter کراس پلت فرم بودن آن است ، یعنی همین کد به راحتی می تواند در ویندوز ، macOS و لینوکس کار کند. Tkinter یک ماژول سبک  و استفاده از آن خیلی ساده است. برای ایجاد رابط گرافیکی به کمک Tkinter  ، از بلوک هایی موسوم به ویجت برای ایجاد انواع برنامه های دسکتاپ استفاده خواهیم کرد. ویجت هایی مثل دکمه، لیبل، قاب و … که به تدریج باهاشون اشنا میشیم. کنار هم چیدن این ویجت ها رو هم از سه طریق می تونیم انجام بدیم: روش جانمایی ()pack این روش به منظور قرار دادن ابزارک ها (ویجت ها) در یک قاب یا پنجره [ . . . ]

  • 3,147 بازدید
  • 2
  • 29 آوریل, 2021
ادامه مطلب

جدید نوشتن و اجرای اولین برنامه پایتون در Visual Studio Code

می خوایم برای اولین بار یک برنامه پایتون در ویرایشگر Visual Studio Code بنویسیم و اجرا کنیم. برای این کار طبق شکل زیر از منوی File یک فایل جدید ایجاد می کنیم. بعد از منوی File گزینه Save As رو انتخاب می کنیم. در پنجره ای که باز میشه آدرس ذخیره فایل و اسم فایل رو مشخص می کنیم. مثلا اینجا اسمش رو گذاشتیم hello world و از لیست python رو به عنوان نوع فایل انتخاب می کنیم و فایل رو ذخیره می کنیم. الان صفحه ویرایش کد نمایش داده میشه و می تونید متن برنامه رو داخلش بنویسید. به طور مثال: وقتی خواستید برنامه رو اجرا کنید داخل ویرایشگر کلیک راست کنید و از منویی که باز میشه گزینه Run Python In Terminal رو انتخاب کنید. اگر برنامه با موفقیت اجرا بشه نتیجه مشابه شکل زیر خواهد بود.

  • 2,372 بازدید
  • 0
  • 22 آوریل, 2021
ادامه مطلب

جدید نصب کتابخانه های پایتون در visual Studio Code

اگه با پایتون کار کرده باشید می دونید که خیلی وقتها لازمه که بسته ها و کتابخانه ها و ابزارهایی رو نصب کنید تا بتونید از امکاناتی که ارایه می دن استفاده کنید.راحت ترین راه نصب این موارد استفاده از PIP هست. حالا اگه از ویرایشگر کد Visual Studio Code استفاده می کنید به چه طریق می تونید این کار رو انجام بدید؟ برای این کار از قسمت پایین ادیتور مطابق شکل لبه ترمینال رو انتخاب کنید و از کادری که نوع کاربری پنجره رو مشخص می کنه powershell رو انتخاب کنید. در اینجا ما قصد داریم برای مثال ابزار autopep8 رو نصب کنیم. این ابزار مفید به صورت خودکار کد رو به فرمت صحیح PEP8 در میاره. برای این کار تایپ می کنیم: بعد از اجرای این دستور اگر نصب درست انجام بشه پیغامی مشابه شکل زیر دریافت می کنیم:

  • 25,525 بازدید
  • 27
  • 20 آوریل, 2021
ادامه مطلب

جدید شروع برنامه نویسی پایتون در Visual Studio Code

یکی از بهترین و پرطرفدارترین ادیتورهای فعلی برای برنامه نویسها Visual Studio Code یا به اختصار VsCode هست و برای نوشتن برنامه های پایتون هم مورد استفاده قرار می گیره. این ادیتور رو می شه از اینجا دانلود کرد:https://code.visualstudio.com/Download بعد از نصب ادیتور باید مراحل زیر رو انجام بدیم: ابتدا باید یک مفسر پایتون نصب کنیم. برای این کار طبق عکس زیر روی دکمه extensions کلیک می کنیم. در باکس خالی کلمه پایتون رو تایپ می کنیم و اولین گزینه رو طبق شکل زیر انتخاب می کنیم. بعد روی دکمه Install کلیک می کنیم. بعد از نصب شدن پایتون از منوی view روی گزینه Command Palette کلیک می کنیم. در باکس خالی عبارت Python Select  رو تایپ می کنیم و از گزینه هایی که ظاهر می شوند Python: Select Interpreter رو انتخاب می کنیم. بعد نسخه پایتون نصب شده رو مثل عکس زیر انتخاب می کنیم. الان ادیتور آماده است که اولین برنامه پایتون رو توش بنویسیم و اجرا کنیم.

  • 1,577 بازدید
  • 0
  • 18 آوریل, 2021
ادامه مطلب

جدید رند کردن اعداد اعشاری در python

خیلی اوقات نتایج حاصل از محاسبات ریاضی برنامه به صورت اعشاری نمایش داده می شوند. مثلا برنامه ساده زیر را در نظر بگیرید که در پایتون نوشته شده است: در حالی که مقدار ذخیره شده در سه متغیر ما همگی اعداد صحیح هستند، اما مقدار میانگین آنها به صورت اعشاری محاسبه و نمایش داده خواهد شد: اگر تمایل دارید که این عدد با اعشار کمتری محاسبه شود کافی است به کمک تابع round کد بالا را به این صورت تغییر دهید: در اینجا نتیجه به نزدیکترین عدد با دو رقم اعشار رند می شود: و اگر بخواهید نتیجه هم مانند سه متغیر عدد صحیح باشد کافی است که تعداد رقم اعشار را در round تعیین نکنید:

  • 14,437 بازدید
  • 4
  • 24 جولای, 2020
ادامه مطلب

جدید آموزش پردازش داده با pandas در پایتون قسمت 2

در قسمت اول دیدیم که چطور با اتفاده از کتابخانه pandas در پایتون می توانیم به محتویات یک فایل اکسل دسترسی پیدا کنیم و آن را نمایش دهیم. حالا قصد داریم این اطلاعات را برش بزنیم و فیلتر کنیم. اگر فایلهای اکسل و csv را دانلود نکرده اید از لینک های انتهای همین نوشته دانلود کنید و در فولدری که برنامه پایتون را ذخیره کرده اید قرار دهید. در ابتدا دیتافریم را آماده می کنیم: برش زدن داده ها در pandas برای اینکه با تعدادی از ستونهای دلخواه موجود در دیتا فریم کار کنیم می توانیم مثل زیر عمل نماییم: خروجی دستور فوق به این صورت نمایش داده خواهد شد: برای اینکه بتوانیم تعدادی از سطرهای پشت سر هم را هم انتخاب کنیم از الگوی دستور زیر پیروی می کنیم: در اینجا فقط ردیف های 3 و 4 نمایش داده می شوند: فیلتر کردن داده ها در pandas فرض کنید که می خواهیم ببینیم چند نفر مالیات 10 درصدی و چند نفر مالیات 5 درصدی می پردازند. برای این کار از دستور زیر استفاده می کنیم: با اجرای این دستور خواهیم دید که 7 نفر مالیات 5 درصدی و 3 نفر مالیات 10 درصدی می [ . . . ]

  • 941 بازدید
  • 0
  • 7 جولای, 2020
ادامه مطلب

جدید آموزش پردازش داده با pandas در پایتون قسمت 1

برای کار با داده ها در پایتون راه های مختلفی وجود دارد که یکی از بهترین آنها کتابخانه pandas است. در این قسمت قصد داریم به صورت پایه ای کاربا این کتابخانه را آموزش بدهیم. قبل از هر کاری لازم است کتابخانه های زیر را نصب کنیم. Pandas xlrd برای شروع بد نیست فایلهای اکسل و csv که برای دانلود گذاشته شده را دانلود کنید تا بتوانید روی آن تمرین کنید. این فایلها شامل اطلاعاتی فرضی درباره 10 کارمند خیالی در یک شرکت خیالی هستند که شامل نام و حقوق ماهانه و درصد مالیات و سابقه کار و رتبه شغلی می شود. برای شروع لازم است که این فایل را در فولدری که برنامه پایتون را ذخیره می کنید قرار دهید. سپس برای مشاهده محتویات فایل ابتدا آن را به شکل یک دیتافریم در می آوریم و سپس آن را نمایش می دهیم. برای باز کردن این فایل csv به صورت یک دیتافریم pandas از قطعه کد زیر استفاده می کنیم: نتیجه به صورت زیر نمایش داده می شود: حال اگر فایلی با همان اطلاعات اما با فرمت xlsx که در واقع همان فرمت اکسل است در اختیار داشته باشیم با قطعه کد زیر می [ . . . ]

  • 2,332 بازدید
  • 2
  • 7 جولای, 2020
ادامه مطلب